Ampliando Modelos de Escolha Discreta para Incorporar Variáveis Latentes e Atitudinais

Uma das questões persistentes ao usar modelos de escolha discreta é como atributos mais suaves, como atitudes e percepções, que não são manipulados explicitamente no contexto do experimento de escolha, podem ser acomodados. Em muitos casos, é razoável esperar que a escolha de uma alternativa específica possa ser influenciada por atributos não relacionados ao produto. Por exemplo, atitudes e percepções latentes podem desempenhar um papel tão importante na formação da escolha quanto os atributos que foram manipulados e usados para definir as ofertas alternativas. Neste artigo, os autores apresentam vários modelos de informação completa que podem acomodar variáveis latentes, como atitudes e satisfação, no contexto de modelos de escolha binária e multinomial. Os modelos propostos são particularmente úteis quando o foco está em entender como atributos mais suaves podem influenciar decisões de escolha. Os autores alcançam isso integrando modelos de equação estrutural dentro da estrutura básica de modelos de escolha binária e multinomial. Duas aplicações empíricas são fornecidas. Além de ilustrar os modelos propostos, essas aplicações fornecem insights sobre as circunstâncias em que a abordagem de modelagem simultânea de fator e escolha faz a diferença.