Uma abordagem de otimização metaheurística para eficiência energética em redes IoT

Resumo Recentemente, a Internet das Coisas (IoT) está sendo utilizada em vários campos, como cidades inteligentes, agricultura, previsão do tempo, redes inteligentes, gestão de resíduos, etc. Embora a IoT tenha um grande potencial em várias aplicações, há algumas áreas que precisam de melhorias. No trabalho atual, concentramo-nos em minimizar o consumo de energia dos sensores na rede IoT, o que levará a um aumento na vida útil da rede. Neste trabalho, para otimizar o consumo de energia, o Cluster Head (CH) mais apropriado é escolhido na rede IoT. O trabalho proposto utiliza um algoritmo metaheurístico híbrido, nomeadamente, o Algoritmo de Otimização de Baleias (WOA) com Recocção Simulada (SA). Para selecionar o CH ótimo nos clusters da rede IoT, várias métricas de desempenho, como o número de nós ativos, carga, temperatura, energia residual e função de custo, foram utilizadas. A abordagem proposta é então comparada com vários algoritmos de otimização de ponta, como o algoritmo Colônia de Abelhas Artificial, Algoritmo Genético, Algoritmo de Busca Gravitacional Adaptativa e WOA. Os resultados comprovam a superioridade da abordagem híbrida proposta sobre as abordagens existentes.