Key points are not available for this paper at this time.
A SRA usou a combinação de dois sistemas para as tarefas MUC-6: NameTag™, um produto de software comercial que reconhece nomes próprios e outras frases-chave no texto; e HASTEN, um sistema experimental de extração de texto que está em desenvolvimento há apenas um ano. Para a tarefa de Entidade Nomeada, a SRA adaptou um subconjunto das capacidades do NameTag à especificação MUC-6. Para a tarefa de Elemento de Template, a SRA alimentou os resultados completos do NameTag no HASTEN, que realizou processamento adicional para extrair e gerar os templates de organização e pessoa. Para a tarefa de Template de Cenário, a SRA alimentou os resultados do NameTag no HASTEN, que utilizou suas capacidades de extração completas para extrair e gerar os templates de sucessão na gestão. A Figura 1 ilustra a contribuição de cada sistema para as tarefas MUC-6. Devido à complexidade relativa da tarefa de template de cenário, este artigo se concentrará no HASTEN e nos resultados experimentais para extração de cenários, e fornecerá breves descrições do NameTag e das outras tarefas.
George Krupka (Sun,) estudou essa questão.