Extração Máxima de Potência de um Sistema Fotovoltaico Independente via Estratégia de Controle de Modo Deslizante de Ordem Arbitrária Neuro-Adaptativa com Diferenciação de Alto Ganho

Neste trabalho, um sistema fotovoltaico (FV) integrado com um conversor DC-DC buck-boost não inversor para extrair potência máxima sob condições ambientais variáveis, como irradiância e temperatura, é considerado. Para extrair potência máxima (via teorema da transferência máxima de potência), um controle robusto não linear baseado em modo deslizante de ordem arbitrária é projetado para rastrear a referência desejada, que é gerada por redes neurais feed forward (FFNN). A lei de controle proposta utiliza alguns estados do sistema, que são estimados através do uso de um diferenciador de alto ganho e uma famosa propriedade de planicidade de sistemas não lineares. Esta estratégia de controle sintético é denominada controle de modo deslizante de ordem arbitrária neuro-adaptativa (NAAOSMC). A estabilidade geral do sistema em malha fechada é discutida em detalhes e simulações são realizadas no ambiente Simulink do MATLAB para apoiar a eficácia da estratégia de controle sintético desenvolvida. Por fim, uma comparação do controlador desenvolvido com o controlador backstepping é feita, o que assegura o desempenho em termos de extração máxima de potência, erro em estado estacionário e maior robustez contra variações repentinas nas condições atmosféricas.