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A previsão do tempo é mais uma medida estatística do que uma decisão binária. Pretendemos desenvolver um módulo inteligente de previsão do tempo, uma vez que isso se tornou uma ferramenta necessária. Esta ferramenta considera medidas como temperatura máxima, temperatura mínima e precipitação para um período amostrado de dias e são analisadas. Uma previsão inteligente baseada nos dados disponíveis é realizada usando técnicas de aprendizado de máquina. A análise e a previsão baseiam-se em regressão linear, que prevê o tempo do dia seguinte com boa precisão. Uma precisão superior a 90% é obtida, com base no conjunto de dados. Estudos recentes refletiram que as técnicas de aprendizado de máquina alcançaram um desempenho melhor do que os métodos estatísticos tradicionais. O aprendizado de máquina, um ramo da inteligência artificial, tem se mostrado um método robusto na previsão e análise de um determinado conjunto de dados. O módulo desempenha um papel vital nos campos agrícola, industrial e logístico, onde a previsão do tempo é um critério importante.
Anandharajan et al. (Sex,) estudaram essa questão.