Design evolutivo baseado em casos: Um sistema de inteligência artificial para geração de forma urbana com indicadores específicos

Esta pesquisa propõe um sistema de design que combina um algoritmo de aprendizado baseado em casos com um algoritmo de otimização baseado em regras para gerar e revisar automaticamente protótipos de forma urbana com base em casos históricos e requisitos do usuário. O sistema visa abordar os desafios dos métodos generativos existentes para formas urbanas, como a falta de flexibilidade e organicidade dos métodos baseados em regras e a manipulação e interpretabilidade insuficientes dos mais novos métodos baseados em casos integrados ao GAN. Ele pode ajudar os designers a gerar múltiplas soluções com indicadores específicos na fase conceitual e tem o potencial de facilitar a participação cidadã no planejamento e design urbano. Esta pesquisa demonstra a viabilidade e eficácia do sistema por meio de um estudo de caso em Shenzhen. A pesquisa ainda expande a discussão sobre a aplicação do sistema proposto e a abordagem alternativa de evolução para a próxima geração de métodos de design automático.