Qualidade dos Dados de Sistemas de Transporte Inteligente Arquivados: Análises Preliminares dos Dados do TransGuide de San Antonio

Descrevem-se três atributos de qualidade de dados que são considerados relevantes para o arquivamento de dados de sistemas de transporte inteligente (ITS): dados suspeitos ou errôneos, dados ausentes e precisão dos dados. Análises preliminares dos dados de detectores de loop do sistema TransGuide em San Antonio foram realizadas para identificar a natureza e a extensão dessas preocupações com a qualidade dos dados nos dados típicos de ITS arquivados. Os resultados das análises indicaram que dados ausentes eram inevitáveis, representando cerca de um em cada cinco de todos os registros de dados possíveis. Regras de detecção de erros foram desenvolvidas para filtrar dados suspeitos ou errôneos, que representaram apenas 1 por cento de todos os registros de dados possíveis. Testes de linha de base da precisão do detector do TransGuide mostraram resultados mistos; uma localização coletou volumes de tráfego dentro de 5 por cento da verdade de referência, enquanto volumes de tráfego em outra localização variaram de 12 a 38 por cento da verdade de referência. Constatou-se que procedimentos de qualidade dos dados serão essenciais para realizar todo o potencial dos dados de ITS arquivados.