Uma abordagem baseada em estado para a representação e reconhecimento de gestos

Apresenta-se uma técnica baseada em estado para a representação e reconhecimento de gestos. Definimos um gesto como uma sequência de estados em um espaço de medição ou configuração. Para um dado gesto, esses estados são utilizados para capturar tanto a repetibilidade quanto a variabilidade evidenciada em um conjunto de treinamento de trajetórias exemplares. Usando técnicas para computar uma trajetória protótipo de um conjunto de trajetórias, desenvolvemos métodos para definir estados de configuração ao longo do protótipo e para reconhecer gestos a partir de um fluxo contínuo de dados de sensor não segmentados. A abordagem é ilustrada pela aplicação a uma variedade de dados sensoriais relacionados a gestos: os movimentos bidimensionais de um dispositivo de entrada tipo mouse, o movimento da mão medido por um sensor magnético de posição e orientação espacial, e, por último, os coeficientes de projeção dos autovetores que mudam, calculados a partir de uma sequência de imagens.