Classificação de Textura Baseada em Recursos Discriminativos Extraídos no Domínio da Frequência

A identificação de textura pode ser um componente chave em sistemas de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo. Embora as definições formais de textura variem na literatura, é comumente aceito que as texturas são extraídas naturalmente e reconhecidas como tal pelo sistema visual humano, e que essa análise é realizada no domínio da frequência. Neste trabalho, é apresentado um método de extração de recursos que utiliza uma transformada de Fourier discreta no espaço polar, seguida por uma redução de dimensionalidade. Os recursos selecionados são então processados com quantização vetorial para a segmentação supervisionada de imagens em regiões de textura uniforme. Experimentos realizados em um conjunto de testes padrão mostram que esse método se compara favoravelmente ao estado da arte e melhora métodos baseados no domínio da frequência previamente estudados.