NotebookLM como um Tutor Socrático de Física: Design e Observações Preliminares de uma Ferramenta Baseada em RAG

Este estudo explora o NotebookLM, uma plataforma de IA alimentada pelo Google Gemini, que integra Geração Aumentada por Recuperação (RAG) como um tutor socrático para a educação em física. Nesta implementação, o NotebookLM foi configurado para ajudar os alunos a resolver problemas de física orientados conceitualmente através de um diálogo orientado por perguntas. Quando implantado como um tutor colaborativo, o sistema restringe a interação dos alunos a uma interface apenas de chat, promovendo um envolvimento controlado e guiado. Ao fundamentar suas respostas em documentos de fonte fornecidos pelo professor, o tutor de IA ajuda a mitigar uma das principais deficiências das alucinações dos Modelos de Linguagem de Grande Escala, garantindo respostas mais rastreáveis e confiáveis. Este trabalho detalha o design metodológico do tutor, incluindo o desenvolvimento iterativo de um “Manual de Treinamento” pedagógico, e apresenta observações qualitativas preliminares de demonstrações com professores em formação e em exercício. Essas observações destacam tanto o promissor potencial da ferramenta quanto os principais desafios pedagógicos, como a gestão da motivação dos usuários. Embora limitações permaneçam, este trabalho oferece um modelo promissor e replicável para educadores que buscam implementar tutores de IA fundamentados em seus próprios contextos de ensino.