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A Inteligência Artificial (IA) está transformando os cuidados de saúde geriátricos ao melhorar a detecção precoce de doenças, otimizar a gestão de pacientes e aprimorar a tomada de decisões clínicas. Ferramentas impulsionadas por IA, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina (AM), análises preditivas e robótica assistiva, estão sendo cada vez mais utilizadas para enfrentar os desafios associados ao envelhecimento, como fragilidade, multimorbidade, polifarmácia e prevenção de quedas. Essas tecnologias podem facilitar a medicina personalizada, melhorar a precisão diagnóstica e apoiar a administração de saúde ao simplificar fluxos de trabalho e alocação de recursos. Apesar de suas aplicações promissoras, a integração da IA nos cuidados geriátricos apresenta vários desafios, incluindo questões relacionadas à privacidade de dados, viés algorítmico, considerações éticas e a alfabetização digital de adultos mais velhos. Garantir a inclusividade dos modelos de IA, incorporando conjuntos de dados diversos e representativos, é essencial para evitar disparidades na prestação de cuidados de saúde. Além disso, o papel da IA deve ser regulamentado cuidadosamente para complementar, em vez de substituir, a expertise clínica humana. Este artigo fornece uma visão abrangente das aplicações da IA na medicina geriátrica, discutindo seus benefícios, limitações e direções futuras. Ao utilizar a IA de forma responsável, os sistemas de saúde podem melhorar os resultados dos pacientes, reduzir readmissões hospitalares e promover o envelhecimento no local. No entanto, enfrentar os desafios existentes por meio da colaboração interdisciplinar, desenvolvimento de políticas e pesquisa contínua é crucial para realizar completamente o potencial da IA nos cuidados aos idosos.
Tana et al. (Mon,) estudaram essa questão.