A modelagem computacional do coração, desde os genes até órgãos inteiros, permite a exploração quantitativa da função fisiológica e dos estados de doença.
Revisão
Uma análise fisiológica bem-sucedida requer uma compreensão das interações funcionais entre os principais componentes das células, órgãos e sistemas, bem como como essas interações mudam nos estados de doença. Essas informações não residem nem no genoma e nem mesmo nas proteínas individuais que os genes codificam. Elas estão no nível das interações proteicas dentro do contexto de estruturas subcelulares, celulares, teciduais, de órgãos e de sistemas. Portanto, não há alternativa a copiar a natureza e computar essas interações para determinar a lógica dos estados saudáveis e doentes. O crescimento rápido em bancos de dados biológicos; modelos de células, tecidos e órgãos; e o desenvolvimento de hardware de computação poderoso e algoritmos tornaram possível explorar a funcionalidade de maneira quantitativa, desde o nível dos genes até a função fisiológica de órgãos inteiros e sistemas reguladores. Esta revisão ilustra esse desenvolvimento no caso do coração. A fisiologia dos sistemas do século 21 está se preparando para se tornar altamente quantitativa e, portanto, uma das disciplinas que mais exigem computação.
Denis Noble (Sex,) conduziu uma revisão em Modelagem do coração / Fisiologia dos sistemas. A modelagem computacional foi avaliada. A modelagem computacional do coração, desde os genes até órgãos inteiros, permite a exploração quantitativa da função fisiológica e dos estados de doença.
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