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Em muitas áreas de aplicação, como animação para pré-visualizar sequências de filmes e coreografia para dança ou outros tipos de performance, apenas uma descrição de alto nível da cena desejada é fornecida como entrada, seja escrita ou verbal. No entanto, essa escassez se adapta bem ao processo criativo, pois o coreógrafo, animador ou diretor pode ter mais escolha e controle sobre a cena final. Animar cenas com interações de múltiplos personagens pode ser um processo particularmente complexo, pois existem muitas restrições diferentes a serem aplicadas e ações a serem sincronizadas. Nossa nova abordagem 'gerar e classificar' gera rapidamente e de forma semi-automática cenas de interação entre múltiplos personagens baseadas em dados a partir de descrições gráficas de alto nível compostas por cláusulas e frases simples. A partir de um banco de dados de movimentos capturados, geramos uma multidão de cenas candidatas plausíveis. Então, classificamos essas cenas de forma eficiente e inteligente para recomendar uma seleção pequena, mas de alta qualidade e diversidade ao usuário. Este conjunto pode então ser refinado por meio de nova classificação ou gerando alternativas para interações específicas. Embora nossa abordagem seja aplicável a quaisquer cenas que retratem interações de múltiplos personagens, demonstramos sua eficácia na coreografia de cenas de luta e a avaliamos em termos de desempenho e a diversidade e abrangência dos resultados.
Won et al. (Ter,) estudaram essa questão.