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O núcleo dos ambientes geográficos virtuais inteligentes (VGEs) é a expressão formal do conhecimento geográfico. Seu objetivo é transformar os dados, informações e cenas de um ambiente geográfico virtual em "conhecimento" que pode ser reconhecido pelo computador, para que o computador possa entender o ambiente geográfico virtual com mais facilidade. Um grafo de conhecimento geográfico (GeoKG) é uma web semântica em larga escala que armazena conhecimento geográfico de forma estruturada. Com base em uma base de conhecimento geográfico e um banco de dados geoespacial, interações inteligentes com ambientes geográficos virtuais podem ser realizadas por meio de respostas a perguntas em linguagem natural, links de entidades, entre outros. Neste artigo, propomos uma estrutura de serviço de ambientes geográficos virtuais aprimorada por conhecimento. Construímos um modelo de parsing semântico em múltiplos níveis e um GeoKG aprimorado para dados de informação geográfica estruturada, como mapas digitais, cenas virtuais em 3D e dados de informações não estruturadas. Com base no GeoKG, propomos um modelo LSTM-CRF bilateral (memória de longo e curto prazo - campo de randomização condicional) para alcançar respostas a perguntas em linguagem natural para VGEs e conduzimos experimentos sobre o método. Os resultados provam que o método de interação inteligente baseado no grafo de conhecimento pode reduzir a distância entre pessoas e ambientes virtuais.
Jiang et al. (Ter,) estudaram essa questão.
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