Key points are not available for this paper at this time.
Mostra-se analiticamente que a recursão multitarget multiBernoulli (MeMBer), proposta por Mahler, apresenta um viés significativo no número de alvos. Para reduzir o viés de cardinalidade, uma nova aproximação multiBernoulli à recursão Bayes multi-alvo é derivada. Sob as mesmas suposições da recursão MeMBer, a recursão proposta é isenta de viés. Além disso, uma implementação de Monte Carlo sequencial (SMC) (para modelos genéricos) e uma implementação de mistura gaussiana (GM) (para modelos gaussianos lineares) são propostas. Esta última também é estendida para acomodar modelos levemente não lineares por linearização e a transformação não afetada.
Vo et al. (Qui,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: