Can the use of cognitive and metacognitive self-regulated learning strategies be predicted by learners’ levels of prior knowledge in hypermedia-learning environments?

L'étude de l'apprentissage autorégulé (AAR) dans des environnements hypermédias d'apprentissage est un domaine de recherche en développement. Une question essentielle concerne le rôle des connaissances antérieures qui peuvent influencer la manière dont les étudiants utilisent des stratégies d'AAR lorsqu'ils interagissent avec des systèmes hypermédias d'apprentissage. Dans cette étude, nous examinons les interactions de 52 étudiants de premier cycle universitaire avec MetaTutor, un environnement d'apprentissage multi-agents à base d'hypermédia portant sur le système circulatoire sanguin. Nous évaluons comment des niveaux de connaissances antérieures différents ont pu affecter l'usage par les étudiants de certaines stratégies cognitives et métacognitives d'AAR en termes de fréquence d'utilisation, de séquences d'actions les plus couramment utilisées, du nombre de fois que ces séquences ont été utilisées, du temps passé sur celles-ci et du nombre de pages visitées pertinentes pour leurs sous-buts. De manière générale, nous nous attendions à ce que les étudiants avec des connaissances antérieures importantes utilisent de stratégies cognitives et métacognitives d'AAR que les étudiants ayant peu de connaissances antérieures. Nous nous attendions à voir les étudiants avec différents niveaux de connaissances antérieures employer des séquences de stratégies d'AAR. Nous avions prédit que les étudiants avec des connaissances antérieures importantes tendraient à employer davantage de processus d'AAR, à passer plus de temps à effectuer ces processus, et à visiter plus de pages pertinentes pour leurs sous-buts que les étudiants avec de faibles connaissances antérieures. Les résultats montrent l'existence de différences significatives dans l'usage total des stratégies d'AAR entre le groupe ayant de faibles connaissances antérieures et celui ayant un niveau élevé de connaissances antérieures. Les résultats révèlent des différences significatives dans l'usage total des stratégies métacognitives, mais pas dans l'usage total des stratégies cognitives entre les deux groupes, ce qui confirme l'hypothèse selon laquelle les étudiants avec des connaissances antérieures importantes emploieraient significativement plus de stratégies métacognitives d'AAR que les étudiants avec de faibles connaissances antérieures, mais ne valide pas l'hypothèse selon laquelle les étudiants avec des connaissances antérieures importantes emploieraient plus de stratégies cognitives que les étudiants avec de faibles connaissances antérieures. Les résultats montrent également différentes séquences d'utilisation de stratégies d'AAR entre les deux groupes ayant des niveaux différents de connaissances antérieures: les étudiants ont utilisé un nombre différent de processus d'AAR et ont passé des temps différents à déployer ces processus; en revanche, les différences de niveaux de connaissances antérieures n'ont pas semblé avoir d'influence sur le nombre de pages pertinentes visitées. Ces résultats valident l'hypothèse selon laquelle des étudiants avec différents niveaux de connaissances antérieures emploieraient différentes séquences de stratégies d'AAR. En outre, ces résultats révèlent que le nombre stratégies d'AAR employé par les étudiants, le temps passé à déployer des processus d'AAR, et les pages pertinentes visitées par les étudiants dépendent du sous-but sur lequel ils travaillent. Ces résultats peuvent avoir des implications importantes pour la conception d'environnements hypermédias multi-agents, de manière à pouvoir concevoir des agents pédagogiques capables de s'adapter aux besoins d'apprentissage des étudiants, sur la base de leurs connaissances antérieures du contenu. Des études ultérieures devront examiner l'utilisation de données multi-canaux, qui peuvent aider les chercheurs à concevoir des environnements d'apprentissage à base d'agents capables de s'adapter aux besoins individuels en termes de processus cognitifs, métacognitifs, motivationnels et affectifs.