Uma Otimização Revisada de Enxame de Partículas Discretas para Agendamento de Fluxos de Trabalho em Nuvem

Um sistema de fluxo de trabalho em nuvem é um tipo de serviço de plataforma que facilita a automação de aplicações distribuídas com base na nova infraestrutura de nuvem. Comparado com o ambiente de grid, a transferência de dados é um grande ônus para os fluxos de trabalho em nuvem devido ao modelo de negócios orientado para o mercado nos ambientes de nuvem. Neste artigo, uma Otimização Revisada de Enxame de Partículas Discretas (RDPSO) é proposta para agendar aplicações entre serviços em nuvem que leva em conta tanto o custo de transmissão de dados quanto o custo de computação. Um experimento é realizado com um conjunto de aplicações de fluxo de trabalho, variando seus custos de comunicação de dados e custos de computação de acordo com um modelo de preço em nuvem. A comparação é feita em relação ao tempo total de execução e à razão de otimização de custos, além da economia de custos com o RDPSO, o PSO padrão e o algoritmo BRS (Seleção do Melhor Recurso). Os resultados experimentais mostram que o algoritmo RDPSO proposto pode alcançar muito mais economia de custos e melhor desempenho em termos de tempo total de execução e otimização de custos.