Detecção de Gado Usando Drones e Redes Neurais Convolucionais

Os drones multirrotores têm sido um dos avanços tecnológicos mais importantes da última década. Sua mecânica é simples em comparação com outros tipos de drones e suas possibilidades de voo são maiores. Por exemplo, eles podem decolar verticalmente. Suas capacidades, portanto, trouxeram progresso para muitas atividades profissionais. Além disso, os avanços em computação e telecomunicações também ampliaram a gama de atividades nas quais os drones podem ser utilizados. Atualmente, inteligência artificial e análise de informações são as principais áreas de pesquisa no campo da computação. O estudo de caso apresentado neste artigo utilizou técnicas de inteligência artificial na análise de informações capturadas por drones. Mais especificamente, a câmera instalada no drone capturou imagens que foram posteriormente analisadas usando Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para identificar os objetos capturados nas imagens. Nesta pesquisa, uma CNN foi treinada para detectar gado, no entanto, o mesmo processo de treinamento poderia ser seguido para desenvolver uma CNN para a detecção de qualquer outro objeto. Este artigo descreve o design da plataforma para análise em tempo real de informações e seu desempenho na detecção de gado.