Usando perfis temporais de consultas para previsão de precisão

Um componente chave ausente em sistemas de recuperação de informações são testes autodidáticos para estabelecer se o sistema pode fornecer resultados razoáveis para uma consulta em uma coleção de documentos. Se pudermos medir propriedades de um conjunto de documentos recuperados que nos permitam prever a precisão média, podemos automatizar a decisão de solicitar feedback de relevância ou modificar o sistema de recuperação de outras maneiras. Usamos metadados anexados a documentos na forma de timestamps para medir a distribuição de documentos recuperados em resposta a uma consulta, ao longo do domínio do tempo, para criar um perfil temporal para uma consulta. Definimos algumas características úteis sobre esse perfil temporal. Descobrimos que usando essas características temporais, juntamente com o conteúdo dos documentos recuperados, podemos melhorar a previsão da precisão média para uma consulta.