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OBJETIVO: O acesso às bases de dados de reivindicações oferece uma oportunidade para estudar o uso e a segurança de medicamentos durante a gravidez. Desenvolvemos um algoritmo para identificar episódios de gravidez nas bases de dados de saúde francesas e o aplicamos para estudar o uso de medicamentos antiepilépticos (MAE) durante a gravidez entre 2007 e 2014. MÉTODOS: O algoritmo pesquisou as bases de dados de saúde francesas em busca de diagnósticos de alta e procedimentos médicos indicativos de conclusão de uma gravidez. Para diferenciar reivindicações associadas a gravidezes separadas, foi necessário um intervalo de pelo menos 28 semanas entre 2 gravidezes consecutivas que resultassem em nascimento e 6 semanas para interrupções de gravidez. Os resultados da gravidez foram categorizados em nascimentos vivos, natimortos, abortos eletivos, abortos terapêuticos, abortos espontâneos e gravidezes ectópicas. Datas de resultado e idades gestacionais foram usadas para calcular datas de início da gravidez. RESULTADOS: De acordo com nosso algoritmo, o nascimento vivo foi o resultado de gravidez mais comum (73,9%), seguido por aborto eletivo (17,2%), aborto espontâneo (4,2%), gravidez ectópica (1,1%), aborto terapêutico (1,0%) e natimorto (0,4%). Esses resultados foram globalmente consistentes com os dados oficiais franceses. Entre 7 559 701 gravidezes iniciadas entre 2007 e 2014, correspondendo a 4 900 139 mulheres, 6,7 por 1000 gravidezes foram expostas a um MAE. O número de gravidezes expostas a MAEs mais antigos, que compreendem os MAEs mais teratogênicos, diminuiu ao longo do período do estudo (-69,4%), enquanto o uso de MAEs mais novos aumentou (+73,4%). CONCLUSÕES: Desenvolvemos um algoritmo que permite a identificação de um grande número de gravidezes e todos os tipos de resultados de gravidez. As datas de resultado e de início da gravidez foram identificadas com precisão, e os dados maternos puderam ser vinculados aos dados neonatais.
Blotière et al. (Terça,) estudaram essa questão.