Estudo sobre identificação de falhas em sistemas de transmissão dinâmica não linear mecânica

Resumo Para resolver os problemas de grandes transmissões mecânicas, como estrutura complexa, acidentes graves, fortes características não lineares do estado de funcionamento, ambiente operacional ruim, ruído não gaussiano e vários fatores incertos, é difícil fazer um diagnóstico preciso de falhas. Este artigo propõe um método para lidar com características não lineares usando ondas nucleares, bem como um sistema que realiza a extração de características de falhas de base nuclear, classificação e tomada de decisão, como pesquisa em tecnologia de previsão de tendência de estado de base nuclear, focando na exploração e melhoria da precisão do diagnóstico de falhas em condições não lineares, método técnico e forma de precisão de previsão de estado. Oferece assistência técnica eficaz para o avanço e uso de tecnologia de monitoramento e diagnóstico de transmissão mecânica. Um método de detecção de falhas baseado em método kernel é proposto. Com base nas características deste método para lidar com problemas não lineares, a pesquisa sobre extração de características de kernel, classificação de falhas com kernel e tomada de decisão, e previsão de tendência de estado com kernel são realizadas sistematicamente. Os resultados experimentais mostram que a análise de simulação de séries temporais caóticas típicas e a aplicação da previsão do estado de operação de uma determinada unidade de turbina a vapor principal de navio alcançaram bons resultados, sendo que o erro relativo médio da previsão de um passo do estado da unidade é de 1,7881% e o erro relativo médio da previsão de 30 passos é de 3,3983%. Provou-se que os métodos nucleares aplicados sistematicamente ao diagnóstico de falhas em sistemas de transmissão de potência mecânica e previsão de estado, melhorando efetivamente alguns métodos e técnicas tradicionais que lidam com extração de características não lineares, a capacidade de previsão não linear para identificação de falhas e estado não linear, para lidar com problemas de diagnóstico de falhas não lineares na prática de engenharia, explorando uma grande quantidade de soluções eficazes.