O poder e o erro tipo I dos testes de Wilcoxon-Mann-Whitney, t de Welch e t de Student para dados do tipo Likert

O item do tipo Likert é o formato de resposta mais popular para coletar dados em estudos sociais, educacionais e psicológicos por meio de escalas ou questionários. No entanto, não há consenso sobre se testes paramétricos ou não paramétricos devem ser preferidos ao analisar dados do tipo Likert. Este estudo examinou o poder estatístico de testes paramétricos e não paramétricos quando cada item do tipo Likert foi analisado de forma independente em estudos de pesquisa. O principal objetivo do estudo é examinar o poder estatístico dos testes de Wilcoxon-Mann-Whitney, t de Welch e t de Student para dados do tipo Likert, que são testes de comparação pareada. Para esse propósito, um estudo de simulação de Monte Carlo foi conduzido. A significância estatística dos testes selecionados foi examinada sob as condições de tamanho da amostra, razão do tamanho do grupo e tamanho do efeito. Os resultados mostraram que o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney foi superior a seus equivalentes, especialmente para amostras pequenas e tamanhos de grupos desiguais. No entanto, o teste t de Student para dados do tipo Likert teve poder estatístico semelhante ao teste de Wilcoxon-Mann-Whitney sob condições de tamanhos de grupos iguais quando o tamanho da amostra foi de 200 ou mais. Consistente com os resultados empíricos, recomendações práticas foram fornecidas para pesquisadores sobre o que considerar ao coletar e analisar dados do tipo Likert.