Uma Comparação de Métodos Empíricos Selecionados para Avaliar a Estrutura das Respostas a Itens de Teste

Métodos selecionados para avaliar empiricamente a estrutura de testes com itens dicotômicos foram comparados. Os métodos incluíam tanto procedimentos exploratórios quanto confirmatórios de duas famílias diferentes, aqueles baseados em modelos paramétricos e métodos não paramétricos baseados em covariâncias condicionais de itens. As condições de análise consideradas foram típicas de avaliações em larga escala, por exemplo, os testes eram compostos por um número relativamente grande de itens, e assumiu-se que um tamanho amostral relativamente grande estaria disponível para análise. Comparações dos métodos foram conduzidas para dados reais de um teste de 62 itens de capacidade de leitura e para dados gerados por computador para múltiplos casos unidimensionais e multidimensionais. Na maior parte, todos os métodos tiveram um desempenho razoavelmente bom em uma gama relativamente ampla de condições. As várias exceções a este resultado ocorreram quando os dados de teste se desviaram consideravelmente das suposições ou limitações inerentes associadas a um método, por exemplo, quando a adivinhação estava presente, mas não considerada na análise ou quando a estrutura do teste multidimensional não era simples, mas o objetivo do método era estimar a quantidade de estrutura multidimensional simples. Termos índice: estrutura do teste, dimensionalidade do teste, dependências locais de itens, fatores do teste.