Um modelo de posicionamento multiobjetivo com correção de erro Gaussiana utilizando NSGA‐II

Resumo O vetor de distância por salto (DVHop), como um algoritmo de posicionamento independente de intervalo, é um método de posicionamento significativo em redes de sensores sem fio (WSNs). É composto por três partes, incluindo detecção de conectividade, estimativa de distância e estimativa de posição. No entanto, este método de posicionamento simples resulta em um erro de posicionamento maior. Portanto, para aumentar a precisão do posicionamento, este artigo investiga a característica da distribuição de erro entre a distância estimada e a real no algoritmo DVHop e revela que o erro está sujeito a uma distribuição Gaussiana, N∼(0,1/3CR). Além disso, para melhorar a precisão do posicionamento, propomos um modelo de posicionamento multiobjetivo com correção de erro Gaussiana com ordenação não dominada (NSGA‐II), que é denominado GGAII‐DVHop. Finalmente, este modelo é testado em três topologias de rede complexas, e os resultados demonstram que é significativamente superior a outros quatro algoritmos tanto em precisão de posicionamento quanto em robustez.