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Apresentamos o OpenSeq2Seq - uma ferramenta baseada em TensorFlow para treinamento de modelos de sequência para sequência que apresenta treinamento distribuído e de precisão mista. Benchmarkings em tarefas de tradução automática e reconhecimento de fala mostram que os modelos construídos utilizando OpenSeq2Seq oferecem desempenho de ponta com 1,5 a 3 vezes menos tempo de treinamento. O OpenSeq2Seq atualmente fornece blocos de construção para modelos que resolvem uma ampla gama de tarefas, incluindo tradução automática neural, reconhecimento automático de fala e síntese de fala.
Kuchaiev et al. (Sex,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: