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O progresso rápido no sequenciamento do genoma humano está levando a uma alta disponibilidade de dados genômicos. Esses dados são notoriamente muito sensíveis e estáveis ao longo do tempo. Eles também estão altamente correlacionados entre parentes. Um número crescente de genomas está se tornando acessível online (por exemplo, devido a vazamentos ou após sua postagem em sites de compartilhamento de genomas). Quais são, então, as implicações para a privacidade genômica dos parentes? Formalizamos o problema e detalhamos um ataque de reconstrução eficiente baseado em modelos gráficos e propagação de crenças. Com essa abordagem, um atacante pode inferir os genomas dos parentes de um indivíduo cujo genoma é observado, baseando-se notavelmente nas Leis de Mendel e nas relações estatísticas entre os nucleotídeos (na sequência de DNA). Em seguida, para quantificar o nível de privacidade genômica como resultado do ataque de inferência proposto, discutimos possíveis definições de métricas de privacidade genômica. Os dados genômicos revelam doenças mendelianas e a probabilidade de desenvolver doenças degenerativas como Alzheimer. Também introduzimos a quantificação da privacidade da saúde, especificamente a medida de quão bem a predisposição a uma doença está oculta de um atacante. Avaliamos nossa abordagem em dados genômicos reais de uma genealogia e mostramos a extensão da ameaça ao combinar dados coletados de um site de compartilhamento de genomas e de uma rede social online.
Humbert et al. (Ter,) estudaram esta questão.