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May 27, 2026Open Access

Um nomograma dinâmico para prever a necessidade de intervenções invasivas em pacientes com abscesso tubo-ovariano

Key Points

O estudo tem como objetivo criar e validar um nomograma dinâmico para prever a necessidade de intervenção invasiva em pacientes com abscesso tubo-ovariano.
Foi realizado um estudo de coorte retrospectivo com 167 pacientes com abscesso tubo-ovariano de um único centro.
Utilizou-se regressão logística multivariada para identificar preditores de falha no tratamento antibiótico.
Desenvolveu-se um calculador online para auxiliar na aplicação clínica do nomograma.
Identificou-se quatro preditores independentes de falha no tratamento: febre (OR = 3,117, 95% CI: 1,408–6,901), proteína C-reativa elevada (OR = 1,007, 95% CI: 1,001–1,013), diâmetro da lesão maior (OR = 1,349, 95% CI: 1,145–1,591) e transmissão ultrassônica deficiente (OR = 7,254, 95% CI: 2,943–17,881).
O nomograma demonstrou forte performance preditiva com uma área sob a curva ROC de 0,844 (95% CI: 0,785–0,903).
O modelo mostrou boa calibração e utilidade em processos de tomada de decisão.

Abstract

A identificação oportuna de pacientes com abscesso tubo-ovariano (ATO) que falharão na terapia antibiótica é crucial para guiar intervenções precoces. Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar um nomograma dinâmico para prever a necessidade de intervenção invasiva em pacientes com ATO. Neste estudo de coorte retrospectivo com 167 pacientes com ATO de um único centro, a regressão logística multivariada identificou quatro preditores independentes de falha no tratamento antibiótico: febre (OR = 3,117, 95% CI: 1,408–6,901), proteína C-reativa elevada (OR = 1,007, 95% CI: 1,001–1,013), diâmetro da lesão maior (OR = 1,349, 95% CI: 1,145–1,591) e transmissão ultrassônica deficiente dentro da lesão (OR = 7,254, 95% CI: 2,943–17,881). Um nomograma integrando esses fatores demonstrou boa performance preditiva, com uma área sob a curva característica do receptor (ROC) de 0,844 (95% CI: 0,785–0,903). O modelo mostrou boa calibração e utilidade clínica na análise da curva de decisão. Um calculador online foi desenvolvido para facilitar o uso clínico. Este nomograma dinâmico fornece uma ferramenta prática para avaliação de risco individualizada e pode ajudar na otimização das estratégias de manejo para pacientes com ATO.

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