A revisão por pares é uma pedra angular da avaliação autêntica na educação em Mídias Digitais, no entanto, seu papel na aprendizagem autorregulada permanece pouco explorado, especialmente à medida que a IA generativa redefine a avaliação. Este estudo analisa práticas de revisão por pares estruturada em três unidades de graduação em um programa australiano de Bacharelado em Mídias Digitais, utilizando artefatos criados antes da ampla disseminação da IA generativa. Guiada pelo modelo de aprendizagem autorregulada de Zimmerman e pela Teoria da Autodeterminação, a análise examina como os alunos se envolvem com a avaliação. Identifica três mecanismos recorrentes: calibração de rubricas, crítica justificada e reflexão sobre a revisão. Esses mecanismos alinham-se com as fases de previsão, desempenho e autorreflexão da aprendizagem. Juntas, elas mostram como a avaliação mediada por humanos apoia a capacidade dos alunos de julgar qualidade, usar feedback e tomar decisões sobre revisões. O artigo propõe um modelo híbrido de avaliação em três níveis como uma implicação orientada ao design, ao invés de uma intervenção de IA empiricamente testada.
Luan et al. (2026) estudaram esta questão.