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Estatística e probabilidade ambas se enquadram no escopo mais amplo da teoria de fenômenos aleatórios. A primeira lida com a oferta de distribuições de probabilidade adaptáveis aos vários fenômenos aleatórios reais, e a segunda lida muitas vezes com uma amostra aleatória para descrever suas propriedades ou inferir o modelo probabilístico subjacente e a estimativa de seus parâmetros. O capítulo tenta mostrar essa conexão relatando exemplos que são mais ou menos conhecidos, mas que se caracterizam por serem não convencionais. Outros objetos poderiam ter sido considerados, mas os escolhidos se caracterizam por um vínculo mais próximo com o cálculo de probabilidades.
Berry et al. (Quarta-feira,) estudaram esta questão.
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