Um esquema de ponderação de projeção de modelo climático que leva em conta desempenho e interdependência

Resumo As incertezas das projeções climáticas são rotineiramente avaliadas considerando simulações de diferentes modelos. Observações são utilizadas para avaliar os modelos, mas há um debate sobre se e como ponderar explicitamente as projeções dos modelos pela concordância com as observações. Aqui apresentamos um esquema de ponderação simples que leva em conta tanto as grandes diferenças no desempenho dos modelos quanto as interdependências dos modelos, e testamos a confiabilidade em uma configuração de modelo perfeito. Fornecemos projeções multimodais ponderadas de gelo marinho do Ártico e temperatura como um estudo de caso para demonstrar que, para algumas questões pelo menos, é sem sentido tratar todos os modelos igualmente. O conjunto restrito mostra menor dispersão e uma rápida declínio do gelo marinho em comparação com o conjunto não ponderado. Argumentamos que o número crescente de modelos com diferentes características e considerável interdependência finalmente justifica o abandono da democracia estrita dos modelos, e fornecemos orientação sobre quando e como isso pode ser alcançado de forma robusta.