Key points are not available for this paper at this time.
A Taxonomia de Bloom é uma classificação dos objetivos de aprendizagem dentro da educação que os educadores definem para os alunos. O domínio cognitivo dentro desta taxonomia é projetado para verificar o nível cognitivo de um aluno durante um exame escrito. Os educadores podem, às vezes, enfrentar o desafio de analisar se suas perguntas de exame estão em conformidade com os requisitos da taxonomia de Bloom em diferentes níveis cognitivos. Este artigo propõe uma análise automatizada das questões do exame para determinar a categoria apropriada com base nesta taxonomia. Esta abordagem baseada em regras aplica técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para identificar palavras-chave e verbos importantes, que podem auxiliar na identificação da categoria de uma questão. Este trabalho foca no domínio de programação de computadores. No momento, um conjunto de 100 questões (70 conjunto de treinamento e 30 conjunto de teste) é utilizado na pesquisa. Resultados preliminares indicam que as regras podem ajudar com sucesso na identificação correta da categoria da taxonomia de Bloom nas questões do exame.
Omar et al. (Mon,) estudaram esta questão.