Eficácia de Diferentes Tratamentos para Dados Ausentes em Pesquisas com Dados do Tipo Likert: Introduzindo a Abordagem de Substituição de Média Relativa

Este artigo apresenta uma nova abordagem para a substituição de valores ausentes em pesquisas com escalas do tipo Likert: a substituição de média relativa. A eficácia deste método é demonstrada em comparação com três outros métodos comumente utilizados para lidar com valores ausentes, utilizando dados reais de campo. A ênfase está em dois aspectos da eficácia global: (a) a precisão na estimativa de vários parâmetros ao mesmo tempo e (b) a precisão na estimativa, para escalas do tipo Likert com diferentes características psicométricas, desses vários parâmetros sob diferentes condições, como diferentes números de respondentes (1.674; 400; e 100) e diferentes distribuições de valores ausentes (duas situações aleatórias e três não aleatórias). Os resultados indicaram que essa nova abordagem de substituição de média relativa produziu globalmente as estimativas mais precisas, principalmente devido à estimativa mais precisa das variâncias e à sensibilidade a itens com médias desviantes, desde que as escalas do tipo Likert sejam suficientemente homogêneas.