Estimação e previsão bayesiana baseada em amostra censurada híbrida do Tipo-II generalizada

Neste artigo, consideramos uma forma geral para a distribuição subjacente e um prior conjugado geral, e desenvolvemos um procedimento geral para derivar os estimadores de máxima verossimilhança e bayesianos baseados em uma amostra censurada híbrida do Tipo-II generalizada observada. Os problemas de prever as estatísticas de ordem futuras a partir da mesma amostra e de uma amostra futura também são discutidos do ponto de vista bayesiano. Para a ilustração dos resultados desenvolvidos, as distribuições exponencial e Pareto são usadas como exemplos. Por fim, dois exemplos numéricos são apresentados para ilustrar todos os procedimentos inferenciais desenvolvidos aqui.