Melhorando a capacidade de serviço usando algoritmo de bandido multi-armado para LANs sem fio

Recentemente, vários sistemas de comunicação móvel foram amplamente implantados, e o tráfego móvel está aumentando. No entanto, a largura de banda disponível para comunicações móveis é limitada, portanto, a escassez de recursos de rádio em comunicações móveis é um problema sério. Como uma abordagem para resolver esse problema, modelos de comunicação sem fio cognitiva foram propostos. Esses modelos buscam intervalos de tempo vagos em sistemas de comunicação sem fio de múltiplos canais. Embora estudos anteriores tenham mostrado que a eficiência da utilização da frequência pode ser melhorada por algoritmos de bandido multi-armado, assume-se que os canais são independentes. No entanto, os canais utilizados em LANs sem fio de 2,4 GHz (como IEEE802.11b ou IEEE802.11g) não são independentes, pois esses canais se sobrepõem a canais adjacentes. Neste artigo, propomos um algoritmo de bandido multi-armado estendido que utiliza recompensas de valor contínuo, aplicável a sistemas de comunicação sem fio com canais sobrepostos. Mostramos a eficácia do método proposto por meio de demonstrações experimentais.