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Este artigo oferece uma revisão de escopo da pesquisa existente que examina como a inteligência artificial (IA) generativa está sendo projetada, testada e usada para facilitar a comunicação centrada no paciente. Usando a metodologia do Joanna Briggs Institute e as diretrizes PRISMA-ScR, analisamos 221 publicações de 2020 a 2025 em oito bases de dados. Cinquenta temas surgiram para retratar pesquisas anteriores que estudaram como as aplicações de IA na saúde promoveram a comunicação centrada no paciente, incluindo (1) o uso de agentes conversacionais e robôs sociais para aumentar o engajamento do paciente, (2) o uso de PLN para examinar textos de informações do paciente para obter insights que podem aprimorar a comunicação com o paciente, (3) a utilização de LLMs para gerar relatórios clínicos amigáveis ao paciente e responder a perguntas médicas específicas, (4) a integração da IA em plataformas de saúde digital para melhorar o relato e a autogestão do paciente, e (5) a integração da IA em ferramentas de suporte à decisão que facilitam a tomada de decisão compartilhada e automatizam tarefas rotineiras para que os médicos possam passar mais tempo se comunicando com os pacientes. Novas ferramentas de IA mostram promessa em aumentar a eficiência, a personalização do cuidado e o suporte emocional, mas lacunas na pesquisa permanecem. Especificamente, uma agenda futura pede que acadêmicos investiguem mais a fundo como a IA pode ser projetada para comunicação equitativa com o paciente, como a IA pode aprimorar a comunicação durante transições de saúde, como as ferramentas de IA podem envolver melhor a família e os cuidadores na comunicação centrada no paciente, e estudos longitudinais que evidenciem o impacto da IA em resultados do mundo real ao longo do tempo, entre outros.
Barrett et al. (Ter,) estudaram esta questão.