O efeito da memória e suas implicações na modelagem da QoE na web

A Qualidade da Experiência (QoE) ganhou enorme atenção nos últimos anos. Até agora, a maioria das pesquisas existentes sobre QoE tem se concentrado em aplicações de streaming de áudio e vídeo, embora o tráfego HTTP carregue a maior parte do tráfego na Internet de banda larga residencial. No entanto, os modelos de QoE existentes para este domínio não consideram a dinâmica temporal ou as experiências históricas da satisfação do usuário ao consumir um determinado serviço. Esse fator de influência psicológica da experiência passada é referido como o efeito da memória. A primeira contribuição deste artigo é a identificação do efeito da memória como um fator de influência chave para a modelagem da QoE na web, com base em estudos subjetivos de usuários. Como segunda contribuição, são propostos três modelos de QoE diferentes que consideram as implicações do efeito da memória e implicam as extensões necessárias dos modelos básicos. Os modelos de QoE propostos para a web são descritos com a) máquinas de vetores de suporte, b) regressões exponenciais iterativas e c) modelos ocultos de Markov bidimensionais.