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O diagnóstico de condições graves de saúde mental, como a esquizofrenia, é baseado no julgamento de clínicos cuja formação leva muitos anos e não pode ser facilmente formalizada em medidas objetivas. No entanto, a pesquisa clínica sugere que existem distúrbios em aspectos do uso da linguagem de pacientes com esquizofrenia, o que abre uma porta para o uso de ferramentas de PLN no diagnóstico e prognóstico da esquizofrenia. Usando algoritmos de identificação de metáforas e análise de sentimentos para gerar automaticamente características, criamos um classificador que, com alta precisão, pode prever quais pacientes desenvolverão (ou atualmente sofrem de) esquizofrenia. Até onde sabemos, este estudo é o primeiro a demonstrar a utilidade de algoritmos automáticos de identificação de metáforas para a detecção ou previsão da doença.
Gutierrez et al. (Sun,) estudaram esta questão.