Key points are not available for this paper at this time.
A marcação d'água robusta e invisível de imagens digitais ou vídeos muitas vezes deve satisfazer um conjunto de requisitos mutuamente conflitantes. Esses requisitos incluem invisibilidade, robustez a processamentos de imagem e transformações geométricas, baixas probabilidades de falso positivo, alta carga, detecção e inserção rápidas, etc. Neste artigo, mostramos como a invariância a traduções pode ser explorada para aumentar a carga. Isso é alcançado pela inserção simultânea de vários padrões de marcas d'água deslocados, de modo que o conteúdo da informação esteja oculto nos deslocamentos relativos dos padrões. Os princípios disso são ilustrados para o caso do JAWS, um método de marca d'água no domínio espacial desenvolvido pela Philips. O método pode ser facilmente aplicado a outros métodos de marca d'água que são capazes de detectar versões deslocadas de marcas d'água.
Maes et al. (Mon,) estudaram essa questão.