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Uma investigação é realizada sobre estimadores de quantis de inundações que podem empregar informações "históricas" e de paleoinundações nas análises de frequência de inundações. Duas categorias de informações históricas são consideradas: dados "censurados", onde as magnitudes dos picos históricos de inundações são conhecidas; e dados "binomiais", onde apenas informações sobre excedência de limiar estão disponíveis. Um estudo de Monte Carlo empregando a distribuição lognormal de dois parâmetros mostra que os estimadores de máxima verossimilhança (MLEs) podem extrair o equivalente a 10–30 anos adicionais de registros de medição de um período de 50 anos de observação histórica. As rotinas de MLE mostraram ser substancialmente melhores do que um estimador ajustado por momentos similar ao recomendado no Boletim 17B do Comitê de Hidrologia do Conselho de Recursos Hídricos dos Estados Unidos (1982). Os métodos de MLE se saíram bem mesmo quando as inundações foram extraídas de distribuições diferentes da lognormal assumida.
Stedinger et al. (Qui,) estudaram esta questão.