Melhorando as Emoções dos Motoristas com Estratégias Afetivas

Motoristas em estados emocionais negativos, como raiva ou tristeza, tendem a ter um desempenho ruim na condução, diminuindo a segurança geral nas estradas para todos os usuários. No entanto, os recentes avanços em computação afetiva permitem a detecção desses estados e nos fornecem ferramentas para lidar com os problemas conectados às interfaces de usuário automotivas. Vemos potencial na construção de um sistema que reaja a estados potencialmente perigosos do motorista e influencie o motorista a dirigir de forma mais segura. Comparamos diferentes abordagens de interação para uma interface automotiva afetiva, a saber, Luz Ambiente, Notificação Visual, um Assistente de Voz e um Assistente Empático. Os resultados de um estudo em simulador com 60 participantes (30 cada com tristeza/raiva induzida) indicam que um assistente de voz emocional com a capacidade de empatizar com o usuário é a abordagem mais promissora, pois melhora melhor os estados negativos e é avaliado de forma mais positiva. Dados qualitativos também mostram que os usuários preferem um assistente empático, mas também reprovam um potencial paternalismo. Isso nos leva a sugerir que assistentes digitais são uma plataforma valiosa para melhorar as emoções dos motoristas em ambientes automotivos e, assim, possibilitar uma condução mais segura.