Avaliação dos Benefícios de Modelos Permissivos de Convecção por Verificação de Vizinhança: Exemplos do MAP D-PHASE

Resumo Modelos de previsão do tempo numéricos de alta resolução (NWP) produzem estruturas de precipitação mais detalhadas, mas o verdadeiro benefício é provavelmente as estatísticas mais realistas obtidas com a maior resolução e não a informação sobre o ponto específico da grade. Avaliando três pares de modelos, cada um consistindo de um sistema NWP de alta resolução que resolve a convecção explicitamente e seu modelo diretor de baixa resolução com convecção parametrizada, em diferentes escalas espaciais e para diferentes limiares, este artigo aborda a questão de saber se os modelos de alta resolução realmente apresentam melhor desempenho do que seus contrapontos de baixa resolução. Os pares de modelos são avaliados por meio de dois métodos de verificação fuzzy—upscaling (UP) e frações de habilidade (FSS)—durante os 6 meses do Período de Operações D-PHASE e em um terreno altamente complexo. As observações são fornecidas pelo composite de radar suíço e a avaliação é restrita à área coberta pelas estações de radar suíças. Os modelos de alta resolução superam ou igualam o desempenho de seus respectivos modelos de direção de baixa resolução. As diferenças entre os modelos são significativas e robustas contra pequenas mudanças nas configurações de verificação. Uma avaliação baseada em meses individuais mostra que os modelos de alta resolução apresentam melhores resultados, particularmente em relação a eventos de precipitação convectiva mais localizados.