Considerações e Técnicas para a Análise de Dados do NAEP

As características especiais dos dados da Avaliação Nacional que afetam a validade das técnicas convencionais de análise estatística são consideradas. Em contrate com as suposições subjacentes aos métodos padrão de análise estatística, as amostras do NAEP são obtidas por meio de um desenho de amostragem probabilística estratificada em múltiplas etapas, no qual grupos de estudantes são selecionados e em que certas subpopulações são amostradas a uma taxa mais alta. As amostras resultantes têm características estatísticas diferentes das de uma amostra aleatória simples. Técnicas analíticas que levam em conta a estrutura dos dados são discutidas e suas propriedades exploradas. Uma segunda característica dos dados da Avaliação Nacional surge do fato de que técnicas de amostragem matricial múltipla são utilizadas para a atribuição de subconjuntos do conjunto de exercícios a subsamples de estudantes. A Avaliação Nacional considera o efeito dos dados ausentes em seus modelos de escalonamento por meio do uso de procedimentos de imputação múltipla, criando vetores de “valores plausíveis” para as pontuações da escala. O uso de valores plausíveis e seu efeito na análise são ilustrados. As análises são ilustradas com resultados da avaliação do NAEP em matemática.