Uma Abordagem Baseada em Filtro de Kalman com Aplicação a Prognósticos de Creep de Turbinas

A segurança das usinas nucleares pode ser aprimorada, e os custos de operação e manutenção reduzidos, por meio de sistemas de prognóstico e gestão de saúde que permitem detectar, diagnosticar, prever e gerenciar proativamente a degradação do equipamento em direção à falha. Propomos um método de prognóstico que prevê a Vida Útil Restante (RUL) de um sistema em degradação por meio de um conjunto de modelos empíricos. As previsões de RUL dos modelos individuais são agregadas através de um algoritmo baseado em Filtro de Kalman (KF). O método é aplicado à previsão da RUL de lâminas de turbina afetadas por um creep em desenvolvimento.