Retângulos Rotacionados para Extração de Contornos de Edifícios Simbolizados

Os contornos de edifícios (BFP) fornecem um contexto visual útil para os usuários de mapas digitais ao navegar no espaço. Este artigo propõe um método para extrair e simbolizar contornos de edifícios a partir de imagens de satélite utilizando uma rede neural convolucional (CNN). A arquitetura da CNN gera retângulos rotacionados, oferecendo uma aproximação simbolizada que funciona bem para edifícios pequenos. Experimentos foram conduzidos em quatro cidades do conjunto de dados do Desafio DeepGlobe (Las Vegas, Paris, Xangai, Cartum). Nosso método apresenta desempenho superior em subúrbios compostos por casas individuais. Esses experimentos mostram que edifícios grandes ou edifícios sem delimitação clara geram resultados mais fracos em termos de precisão e recall.