Um estudo de viabilidade de métodos mistos de um novo sistema de suporte à decisão clínica baseado na web e habilitado por IA para o tratamento da depressão maior em adultos

O objetivo deste artigo é discutir a utilidade clínica percebida e o impacto na relação médico-paciente de um novo sistema de suporte à decisão clínica (CDSS) habilitado por inteligência artificial (IA) para uso no tratamento de adultos com depressão maior. Um estudo de seguimento naturalista de braço único teve como objetivo avaliar a aceitabilidade e a usabilidade do software. Os pacientes tiveram uma consulta inicial, seguida por um mínimo de duas consultas com o CDSS. Questionários de saída do estudo e entrevistas foram realizados para avaliar a utilidade clínica percebida, o impacto na relação médico-paciente e a compreensão e confiança. 7 médicos e 17 pacientes, dos quais 14 completaram, consentiram em participar. 86% dos médicos (6/7) sentiram que a informação fornecida pelo CDSS ofereceu uma compreensão mais abrangente das situações dos pacientes. 71% (5/7) sentiram que a informação foi útil. 86% dos médicos (6/7) relataram que o modelo de IA/preditivo foi útil ao decidir o tratamento. 62% dos pacientes (8/13) relataram melhoria na assistência devido à ferramenta, e 46% (6/13) relataram uma relação médico-paciente significativamente ou moderadamente melhorada; 54% relataram nenhuma mudança. 71% dos médicos (5/7) e 62% dos pacientes (8/13) avaliaram confiar na ferramenta. O pequeno tamanho da amostra e as mudanças de tratamento antes da introdução do CDSS limitam a capacidade de verificar o impacto nos resultados. Resultados qualitativos de 12 entrevistas de saída de pacientes foram analisados e apresentados. As descobertas sugerem que os médicos perceberam a ferramenta como útil na condução das consultas e a utilizaram ao decidir o tratamento. Médicos e pacientes, em geral, acharam a ferramenta confiável, e pode ter efeitos positivos nas relações médico-paciente. (Identificador do estudo: NCT04061642).