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Muitas coleções de texto com referências temporais, como corpora de notícias e weblogs, são geradas para relatar e discutir eventos da vida real. Assim, tarefas relacionadas a eventos, como detectar eventos da vida real que impulsionam a geração dos documentos de texto, acompanhar a evolução dos eventos e investigar relatórios e comentários sobre eventos de interesse, são importantes ao explorar essas coleções de texto. Para incorporar e aproveitar os esforços humanos na condução dessas tarefas, propomos uma nova abordagem de análise visual chamada EventRiver. O EventRiver integra análise automatizada de texto baseada em eventos e visualização para revelar os eventos que motivam a geração de texto e as histórias de longo prazo que eles constroem. Na visualização, os usuários podem interagir realizando tarefas como navegação, acompanhamento, associação e investigação de eventos. Um protótipo funcional do EventRiver foi implementado para explorar corpora de notícias. Um conjunto de estudos de caso, experimentos e um teste preliminar com usuários foram realizados para avaliar sua eficácia e eficiência.
Luo et al. (Terça-feira,) estudaram esta questão.
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