Uma Estrutura Matemática para a Confiança na Decisão Estatística

A confiança na decisão é uma previsão sobre a probabilidade de que uma decisão esteja correta. De uma perspectiva estatística, a confiança na decisão pode ser definida como a probabilidade posterior bayesiana de que a opção escolhida esteja correta com base nas evidências que a sustentam. Aqui, usamos essa definição formal como ponto de partida para desenvolver uma estrutura estatística normativa para a confiança na decisão. Nosso objetivo foi fazer previsões gerais que não dependem da estrutura do ruído ou de um algoritmo específico para estimar a confiança. Provamos analiticamente várias inter-relações entre a confiança na decisão estatística e medidas de decisão observáveis, como discriminabilidade de evidências, escolha e precisão. Essas inter-relações especificam assinaturas necessárias da confiança na decisão em termos de variáveis quantificáveis externamente que podem ser testadas empiricamente. Nossos resultados estabelecem as bases para um tratamento matematicamente rigoroso da confiança na decisão que pode levar a uma estrutura comum para entender a confiança em diferentes domínios de pesquisa, desde o comportamento humano e animal até representações neurais.