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O objetivo deste artigo é analisar as vendas de uma grande loja de departamentos e prever suas vendas futuras para ajudá-los a aumentar seus lucros e tornar sua marca ainda melhor e competitiva de acordo com as tendências do mercado, gerando também satisfação do cliente. A técnica utilizada para a previsão de vendas é o Algoritmo de Regressão Linear, que é um algoritmo famoso no campo do Aprendizado de Máquina. Os dados de vendas são do ano de 2011-13 e a previsão de dados para o ano de 2014 foi realizada. Em seguida, os dados em tempo real do ano de 2014 também foram considerados e os dados reais do ano de 2014 foram comparados com os dados previstos para calcular a precisão da previsão. Isso foi feito para validar nossos resultados com os reais. Isso, por sua vez, ajudaria a tomar as ações necessárias (que foram discutidas posteriormente) para aumentar suas vendas.
Gopalakrishnan et al. (Sat,) estudaram essa questão.
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