Inteligência Computacional em Redes de Sensores Sem Fio: Uma Revisão

As redes de sensores sem fio (WSNs) são redes de dispositivos autônomos distribuídos que podem detectar ou monitorar condições físicas ou ambientais de forma cooperativa. As WSNs enfrentam muitos desafios, principalmente causados por falhas de comunicação, limitações de armazenamento e computacionais e fornecimento de energia limitado. Paradigmas de inteligência computacional (CI) têm sido utilizados com sucesso nos últimos anos para abordar diversos desafios, como agregação e fusão de dados, roteamento consciente de energia, agendamento de tarefas, segurança, implantação ótima e localização. A CI oferece mecanismos adaptativos que exibem comportamento inteligente em ambientes complexos e dinâmicos, como as WSNs. A CI proporciona flexibilidade, comportamento autônomo e robustez contra mudanças de topologia, falhas de comunicação e alterações de cenário. No entanto, os desenvolvedores de WSN geralmente não estão ou não estão completamente cientes do potencial dos algoritmos de CI. Por outro lado, os pesquisadores de CI não estão familiarizados com todos os problemas reais e requisitos sutis das WSNs. Essa discrepância torna a colaboração e o desenvolvimento difíceis. Este artigo pretende fechar essa lacuna e promover a colaboração, oferecendo uma introdução detalhada às WSNs e suas propriedades. Uma extensa revisão das aplicações de CI para diversos problemas em WSNs de várias áreas de pesquisa e locais de publicação é apresentada no artigo. Além disso, uma discussão sobre as vantagens e desvantagens dos algoritmos de CI em relação às soluções tradicionais de WSN é oferecida. Além disso, uma avaliação geral dos algoritmos de CI é apresentada, o que servirá como um guia para o uso de algoritmos de CI para WSNs.