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Avanços recentes em métodos de análise molecular em alta capacidade levaram a uma explosão de estudos gerando grandes conjuntos de dados ecológicos. Em particular, um efeito notável foi alcançado no campo da ecologia microbiana, onde novas abordagens experimentais forneceram avaliações aprofundadas da composição, funções e mudanças dinâmicas de comunidades microbianas complexas. Como até mesmo um único experimento em alta capacidade produz uma grande quantidade de dados, técnicas estatísticas poderosas de análise multivariada são bem adequadas para analisar e interpretar esses conjuntos de dados. Muitas técnicas multivariadas diferentes estão disponíveis e, muitas vezes, não está claro qual método deve ser aplicado a um conjunto de dados específico. Nesta revisão, descrevemos e comparamos as técnicas estatísticas multivariadas mais amplamente utilizadas, incluindo procedimentos exploratórios, interpretativos e discriminatórios. Consideramos várias limitações e suposições importantes desses métodos e apresentamos exemplos de como essas abordagens foram utilizadas em estudos recentes para fornecer insights sobre a ecologia do mundo microbiano. Por fim, oferecemos sugestões para a seleção de métodos apropriados com base na questão de pesquisa e na estrutura do conjunto de dados.
Paliy et al. (Quarta-feira) estudaram essa questão.